El Ayuntamiento de Madrid ha seleccionado esta mañana a las ocho startups que llevarán a cabo las soluciones planteadas para los retos de DesafIA Madrid. El programa, promovido por el Área Delegada de Innovación y Emprendimiento, tiene como objetivo fomentar la implementación de tecnologías disruptivas para mejorar aspectos de la ciudad y el sector público en diferentes ámbitos, como recursos humanos, transparencia y protección de datos o zonas verdes.
Los retos fueron presentados en abril y se han recibido más de 130 solicitudes entre las que han quedado 40 finalistas, siendo escogidos un total de ocho por jurados independientes conformados por expertos en innovación y tecnología, además de los promotores de los distintos retos.
El concejal delegado de Innovación y Emprendimiento, Ángel Niño, ha recibido esta mañana a los seleccionados en el centro de divulgación tecnológica municipal Madrid Innovation Lab, donde ha agradecido a todos los finalistas “la elevada participación y altísimo nivel en las soluciones planteadas” a los retos lanzados por el Consistorio en colaboración con organizaciones privadas. “Las soluciones tecnológicas pueden ofrecer herramientas para una gestión más eficiente de los desafíos actuales en las ciudades, pero también para anticipar y mitigar los del mañana si se desarrollan con una visión humana”, ha señalado Niño.
El Ayuntamiento otorgará 220.000 euros para la financiación del desarrollo de todos los proyectos piloto en los próximos meses, además de ofrecer acompañamiento personalizado, mentoría y apoyo técnico.
Ocho soluciones basadas en inteligencia artificial (IA)
Retos lanzados en la primera edición de DesafIA Madrid por organismos públicos:
1.- Madrid Talento: ¿Cómo identificarías y conectarías con el talento joven que quiere transformar la administración pública?
Ganador del reto: FINDR
Asistente virtual basado en IA que identifica, atrae y guía a talento joven hacia oportunidades en el sector público, a través de canales digitales, interacción conversacional y asesoramiento personalizado.
2.- Subdirección General de Conservación de Zonas Verdes y Arbolado Urbano: ¿De qué manera podrías prever las necesidades y riesgos asociados al arbolado viario y áreas verdes de la ciudad para optimizar los servicios de mantenimiento urbano?
Ganador del reto: SiGO
Madrid GreenView combina gemelo digital, vídeos geolocalizados y visión artificial para detectar incidencias, actualizar inventarios y priorizar actuaciones. Integra IA y sistemas como MINT, permitiendo mantenimiento predictivo y proactivo en zonas verdes.
3.- Dirección General de Transparencia y Calidad: ¿Qué herramienta integrarías para mejorar la calidad y automatizar validaciones a la hora de publicar datos abiertos?
Ganador del reto: DEDOMENA AI
Solución integral basada en una plataforma para validar y mejorar automáticamente la calidad, consistencia y privacidad de los datos, permitiendo su publicación directa.
4.- Mercamadrid: ¿Cuál sería la mejor forma de recolectar y gestionar los datos para potenciar su análisis y, así, reducir la carga manual?
Ganador del reto: THUBAN
La solución propuesta consta de dos componentes principales: captura de datos mediante registro por voz en diálogo o carga previa vía formulario web y procesamiento automatizado para validación, detección de incidencias y almacenamiento en bases de datos.
Retos lanzados por organizaciones privadas:
1.-ONCE: ¿Cómo serías capaz de mejorar la experiencia de un usuario con discapacidad visual en un centro de salud?
Ganador del reto: Omniloy
MarIA VoiceAccess permite a cualquier persona con discapacidad visual llamar gratis al centro de salud y recibir acompañamiento personalizado por voz. Sin necesidad de aplicaciones, la guía se adapta a planos y protocolos, facilitando la orientación y acceso a consultas y servicios.
2.- Pfizer: ¿De qué manera crearías un espacio de formación automatizado para operarios de una planta de fabricación sin tener que estar presencialmente en la planta y utilizando al mismo tiempo la maquinaria?
Ganador del reto: Ubicuity
Entorno inmersivo físico portable e interactivo conectado a la plataforma Ubicuity para formar operarios y presentar a visitantes de forma personalizada a través de IA. Los contenidos residen en la nube, pudiéndose reproducir en varias localizaciones y el espacio inmersivo físico puede transportarse.
3.- Akkodis: ¿Cómo optimizarías el proceso de publicación de ofertas de empleo para que sean claras y concisas para los solicitantes?
Ganador del reto: Talent Tools
Asistente de IA que crea ofertas claras con la información del cliente en minutos, conecta 6.000 ocupaciones, evalúa currículums y presenta solo los mejores candidatos, llegando a reducir un 80 % el tiempo de redacción y filtrado.
4.- Sacyr: ¿Qué estrategia implementarías para mejorar el control de plazos en proyectos de construcción para que estos se ajusten a la realidad?
Ganador del reto: Crata AI
Asistente inteligente de IA que genera automáticamente planes de obra a partir de documentación técnica, reduce tareas manuales, mejora la precisión desde el inicio.
