El Ayuntamiento de Madrid ha celebrado esta mañana la III Edición de los Premios de IA y Tecnologías Avanzadas, promovidos por el Área Delegada de Innovación y Emprendimiento, que ha inaugurado su titular, Ángel Niño. Estos galardones buscan soluciones innovadoras que apliquen la inteligencia artificial o tecnologías disruptivas en áreas cruciales como la movilidad, salud o el medio ambiente.
A través de 12 retos planteados, las startups y pymes pueden presentar sus proyectos, siempre y cuando contribuyan al avance tecnológico y a mejorar la calidad de vida de los ciudadanos. Los proyectos ganadores en cada una de las categorías han recibido 40.000 euros, con una dotación total de 480.000 euros.
Niño ha destacado “la aplicación transversal de la tecnología en diferentes campos, ya sea en el ámbito de la salud, la sostenibilidad o la educación” y se ha referido a estos premios como “un ejemplo del papel fundamental que representan las pymes en la economía y el papel que pueden desempeñar en la innovación y desarrollo tecnológico”.
Los ganadores de la tercera edición de esta convocatoria de premios responden a la búsqueda de una solución en las siguientes materias:
- Accesibilidad mejorada: SuperGiz Salud, por su sistema de orientación espacial para personas con discapacidad visual total o parcial.
- Estadios deportivos inteligentes: Nembus Consulting, por su plataforma para el desarrollo de este tipo de equipamientos.
- Interacción virtual profesor-alumno: Simskills, por su sistema de interacción adaptativa y personalizada en la educación mediante gemelos digitales de IA.
- Movilidad sostenible: Komorebi Ai Technologies, por su tecnología para establecer rutas en tiempo real con el objetivo de optimizar el movimiento de mercancías. Realiza un análisis de datos pasados para predecir los flujos hasta con diez días de antelación.
- Optimización de circulación en zonas de bajas emisiones: Maedcore, por su sistema de estacionamiento asistido. La plataforma no solo permite las reservas de espacio en tiempo real, sino también la optimización de las zonas de carga y descarga.
- Detección de soledad no deseada: Health Metaverse, por su asistente virtual para interactuar con personas mayores. Proporciona compañía y analiza las interacciones para detectar patrones de aislamiento y angustia emocional en tiempo real.
- Detección del acoso en colegios: Institutum Escalae Qualis Educationem, por su sistema para medir y monitorear el bienestar de la comunidad escolar. Para ello, recopila datos de los principales agentes educativos a través de preguntas que enriquece con otros datos como el absentismo.
- Gestión inteligente de residuos urbanos: Savia Innovation and Techonology, con su proyecto aprovechan las cámaras de videovigilancia para monitorizar los puntos de recogida de residuos en tiempo real, identificando y estimando el volumen de residuos visibles, controlando la integridad y el llenado de contenedores, monitorizando y fiscalizando la recogida y analizando los hábitos de comportamiento de peatones.
- Huella de carbono urbana: OM Live Real Estate, plataforma que recopila datos de más de 40 fuentes semanales con el objetivo de proporcionar información en tiempo real para la toma de decisiones.
- Asistentes virtuales para el turismo: Sanxo, plataforma que crea audioguías personalizadas y automáticas para viajeros, accesibles en su idioma nativo y sin conexión, a través de una aplicación móvil.
- Accesibilidad a espacios urbanos: SPOT4DIS, su plataforma utiliza inteligencia artificial para analizar imágenes satelitales y de Street View, detectando automáticamente plazas de aparcamiento para personas con movilidad reducida.
- Predicción de enfermedades: Zoundream, por su sistema basado en inteligencia artificial que analiza el llanto de bebés para identificar necesidades, emociones y patologías de manera temprana.
Por segundo año consecutivo, el número de candidaturas presentadas se ha incrementado, en esta edición un 18 %, respecto a la anterior, con un total de 158 solicitudes, siendo los retos de asistentes virtuales para el turismo y de predicción de enfermedades las categorías que más solicitudes han recibido.
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