El Hospital Universitario 12 de Octubre, de la red sanitaria pública de la Comunidad de Madrid, participa en el proyecto ‘INDICATE’, una iniciativa europea pionera diseñada para mejorar el acceso y el intercambio de datos entre las unidades de cuidados intensivos (UCI) en toda Europa. Su objetivo avanzar en el uso ético de los datos y el desarrollo e implementación de modelos de inteligencia artificial (IA) seguros y confiables que permitan avanzar en una medicina centrada en el paciente y una mejor preparación frente a desastres.
En los próximos años, INDICATE colaborará con organizaciones del sector sanitario europeo, entre las que se incluye en España el Hospital 12 de Octubre junto al Hospital Vall D’Hebron de Barcelona y el Hospital Virgen del Rocío de Sevilla, para mejorar los resultados de los pacientes y fomentar un enfoque basado en datos para la atención médica.
Actualmente, la toma de decisiones clínicas y la innovación en las UCI enfrentan desafíos significativos debido a la fragmentación de datos, la falta de acuerdos estandarizados para compartir información y una infraestructura segura insuficiente. Estas barreras se hicieron evidentes durante las primeras etapas de la pandemia de COVID-19, cuando preguntas básicas como “¿Cuántos pacientes que necesitan soporte ventilatorio están ingresados en las UCI?” resultaron difíciles de responder.
Esto detiene el desarrollo e implementación de modelos de IA inclusivos y diversos, que podrían mejorar la medicina personalizada orientada al paciente. INDICATE busca superar estos desafíos y garantizar que los datos críticos de salud puedan ser utilizados de manera ética y responsable.
Así aborda estos problemas estableciendo una infraestructura federada segura para datos estandarizados de cuidados intensivos. Esto significa que el software para analizar datos o entrenar modelos de IA se lleva a los datos en la unidad de cuidados intensivos, en lugar de trasladar los datos a las personas que realizan los análisis.
De este modo, los datos de los pacientes nunca salen del hospital, y las personas que los utilizan solo tienen acceso a los resultados necesarios, sin ver los datos reales de salud. Este enfoque federado es seguro y fomenta la privacidad del paciente desde su diseño.
Además, los socios de INDICATE están distribuidos por toda Europa para garantizar que los datos disponibles reflejen la diversidad de los pacientes europeos, tanto a corto plazo como a largo plazo, cuando se espera que la red crezca. De esta manera, sentará las bases para el entrenamiento y la puesta en práctica de modelos de IA en las UCI, apoyando aplicaciones en medicina personalizada, comparación de datos entre UCI y preparación para desastres. Por ejemplo, facilitará el desarrollo de un modelo de IA para predecir infecciones bacterianas en la sangre en recién nacidos, mejorando el reconocimiento temprano de esta enfermedad.
El Dr. Michel van Genderen, del Erasmus MC, Róterdam, y coordinador de INDICATE, ha declarado: “Con INDICATE, estamos construyendo una colaboración transfronteriza en el ámbito sanitario, donde los datos realmente pueden marcar la diferencia en situaciones críticas para los pacientes. Estamos estableciendo un nuevo estándar en la atención médica: el acceso seguro a los datos y el desarrollo e implementación éticos de la IA como norma. Esto abre el camino para que cada UCI se beneficie del poder transformador de la IA y la toma de decisiones basada en datos.”
El Prof. Dr. Christian Jung, del Hospital Universitario de Düsseldorf, Alemania, y co-coordinador de INDICATE, ha añadido: “Al vincular datos de muchas unidades de cuidados intensivos en toda Europa, ayudamos a los médicos a tomar mejores decisiones y contribuimos a un sistema sanitario europeo más resiliente.”
Por su parte, Mª Cruz Delgado, jefa del Servicio de Medicina Intensiva del Hospital 12 de Octubre de la Comunidad de Madrid, explica que «la participación del Servicio de Medicina Intensiva junto con el Grupo de Investigación de Salud Digital y el soporte del Instituto de Investigación i +12 del hospital 12 de Octubre en el proyecto INDICATE es una oportunidad para generar conocimiento, liderar y desarrollar una red de investigación para el uso adecuado de los datos y la inteligencia artificial en el ámbito específico de la Medicina Intensiva.
