Los Servicios de Medicina Interna y de Oftalmología del Hospital Universitario Infanta Leonor, perteneciente a la red sanitaria pública de la Comunidad de Madrid, han sido reconocidos con el primer premio en la primera edición de los premios “Innova RCV” por un proyecto que pretende desarrollar una herramienta de inteligencia artificial que, combinando ecografía vascular con el análisis automatizado de imágenes estáticas de retina (oculómica), permita evaluar el riesgo cardiovascular de los pacientes de una forma rápida, reproducible y no invasiva.
El proyecto “Validación de una herramienta de inteligencia artificial para la detección no invasiva de ateroesclerosis subclínica mediante retinografía no midriática” está impulsado por el Dr. Juan Torres Macho y la Dra. Mª José Crespo Carballés, jefe del Servicio de Medicina Interna y de Sección de Oftalmología, respectivamente.
En este contexto, las escalas clínicas habituales que miden el riesgo de eventos cardiovasculares son útiles, pero su precisión es limitada. En concreto, muchos pacientes que se clasifican con las escalas clínicas habituales como de riesgo cardiovascular bajo o moderado son realmente de alto riesgo. Con esta herramienta se podría plantear una valoración personalizada y más precisa de este riesgo en diferentes ámbitos como la consulta hospitalaria de riesgo vascular o Atención Primaria.
El proyecto del Hospital Universitario Infanta Leonor ha sido elegido como ganador entre un total de 26 proyectos de innovación de toda España, de los que 10 fueron seleccionados como finalistas. El premio recibido, que conlleva una beca de 15.000 euros, tiene el objetivo de apoyar el desarrollo de este proyecto de investigación clínica, que recientemente ha empezado a incluir los primeros pacientes. En las próximas semanas también se incorporará al proyecto el Servicio de Prevención de Riesgos Laborales.
Innova RCV es un concurso que reconoce e impulsa las iniciativas científicas que mejoren la asistencia y calidad de vida de los pacientes con alto riesgo cardiovascular. Esta acción está organizada por Pulso Ediciones y ha sido avalada por la Sociedad Española de Medicina Interna (SEMI) y la Sociedad Española de Endocrinología y Nutrición (SEEN).
Innovación en el Hospital Universitario Infanta Leonor-Virgen de la Torre
El Hospital Universitario Infanta Leonor-Virgen de la Torre destaca como un referente en innovación gracias a la integración de tecnologías disruptivas de vanguardia en todas las áreas de su actividad. La continua búsqueda de la excelencia y el enfoque centrado en el paciente demuestran el compromiso del hospital con la mejora continua y el liderazgo en la evolución de la atención médica actual y de futuro. La Fundación para la Investigación e Innovación Biomédica acompaña todas las iniciativas desde sus funciones de gestión y apoyo.
Las principales líneas de innovación incluyen desde el desarrollo puntero de la hospitalización a domicilio hasta la incorporación de soluciones disruptivas en campos como la ciencia de datos o inteligencia analítica aplicada a la investigación clínica, procesamiento de lenguaje natural (PLN) y tecnologías de deep learning, incluyendo diversas soluciones móviles destinadas a la prevención, el diagnóstico precoz y el tratamiento de pacientes en diferentes especialidades médicas. Este carácter innovador ha merecido el reconocimiento a través de diversos premios de innovación en congresos, hackatones y eventos institucionales.
Entre los numerosos proyectos de este hospital que destacan por la aplicación de las nuevas tecnologías, telemedicina, imagen digital, Inteligencia Artificial y robótica se encuentran, entre otros, el modelo de atención de hospital sin paredes, la patología digital, la aplicación de un sistema de reconocimiento de voz a las exploraciones del aparato digestivo, la aplicación de la realidad virtual en el tratamiento de pacientes pediátricos, la aplicación INTOMED que permite conocer si un medicamento es apto en pacientes con intolerancias o enfermedades metabólicas, la impresión 3D en Traumatología, las soluciones móviles a o la biblioteca digital para fomentar la lectura de los pacientes hospitalizados.
